✨嘿，安全圈的朋友们！当AI浪潮席卷全球，智能化在带来效率飞跃的同时，也悄然打开了前所未有的安全挑战之门。你的企业准备好了吗？今天，我们带你走进世界零售巨头沃尔玛的AI安全腹地，看看他们的首席信息安全官（CISO）JerryR.GeislerIII，是如何带领团队，以“创业公司心态”构建未来数字防线的！
核心挑战：智能代理AI的新风险
随着智能代理AI的广泛应用，传统安全控制正面临前所未有的绕过风险。据Geisler介绍，这些新威胁包括数据泄露、API的自主滥用，甚至隐蔽的跨代理串通，任何一项都可能扰乱企业运营或违反监管规定。
沃尔玛的策略是：通过先进的AI安全态势管理（AI-SPM）构建强大、主动的安全控制。这确保了持续的风险监控、数据保护、法规遵从和运营信任。他们不再是被动防御，而是通过AI主动预测和规避风险。
破旧立新：身份管理与零信任的重塑
“如果把我们当作一家新公司，从零开始，我们会怎么做？”Geisler团队在身份与访问管理（IAM）方面采取了这种“创业公司心态”。在经历了30多年的迭代后，他们的核心是简化和现代化IAM堆栈。
虽然与零信任（ZeroTrust）相关但有所不同，最小权限原则始终是其基石。他们积极拥抱MCP和A2A等新协议，这些协议能基于身份、数据敏感性和风险进行实时访问决策，利用短生命周期、可验证的凭证，确保每个代理、工具和请求都持续受到评估，真正体现了零信任的精髓。
关键点：安全细分基于身份而非网络位置，访问策略在云和本地环境之间保持一致。
⚔️AI与AI的攻防战：主动防御升级
在AI重塑网络安全格局的当下，对手也日益狡猾。攻击者正利用生成式AI制造极具说服力的网络钓鱼活动。但沃尔玛的对策是：以其人之道还治其人之身！
他们利用同样的生成式AI技术进行对抗性模拟演习，主动构建抵御这类攻击的韧性。通过将先进的机器学习模型整合到整个安全堆栈中，识别行为异常并检测网络钓鱼企图。更进一步，沃尔玛大规模运用生成式AI进行“红队演练”，模拟攻击场景，全方位测试防御体系的强度。正如Geisler所说：“通过将人与技术结合，我们确保员工和客户在数字世界中得到保护。”
速度与治理并行：AI平台集中化的智慧
在沃尔玛这样庞大的规模下运营，安全必须是快速且无摩擦的。其核心在于架构选择，这会定义未来多年的风险态势。沃尔玛在开发集中式AI平台（ElementAI）的过程中汲取了两大教训：
集中化是“速度与治理”的强大助推器。为AI开发建立单一、规范的路径，大大降低了数据科学家的复杂性。更重要的是，从安全角度看，它提供了一个统一的控制平面。这意味着安全可以从一开始就嵌入其中，确保数据处理、模型验证和输出监控的一致性。在受信任的框架内，创新能够快速发生。
集中化带来“集中防御与专业知识”。AI的威胁格局正在以惊人的速度演变。与其将有限的AI安全人才分散到数十个不同的项目中，集中式架构允许沃尔玛将最优秀的人才和最强大的控制措施集中在最关键的节点。他们可以实施并微调如上下文感知访问控制、高级提示监控和数据泄露防护等复杂防御措施，并让这些保护措施即时覆盖所有用例。
人才培养：未来安全的基石
沃尔玛还通过“LiveBetterU(LBU)”项目提供低成本甚至免费的教育，帮助员工攻读网络安全及相关IT领域的学位和认证，让各背景的员工都能提升技能。此外，每年举办的SparkCon大会（前身为Sp4rkCon）邀请行业专家分享经验，探讨最新趋势、技术和威胁，为员工提供交流和职业发展的机会。
AI时代的安全挑战与机遇并存，沃尔玛的实践为我们提供了宝贵的经验。您的企业在拥抱AI的同时，又有哪些独到的安全策略呢？欢迎在评论区分享，一起探讨AI安全的未来！别忘了点赞和分享，让更多人了解AI安全的前沿实践！
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